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AIビジネス研究会では、月に１度定例会を開催し、メンバーが持ち回りでAIに関する発表を行います。中小企業の経営革新に役に立つAI技術・事例の研究と、スキルアップ、仲間づくり、情報発信に取り組みます。
毎月第３土曜日の14:00～17:00に定例会を実施しています。
今後の定例会予定はこちらをご覧ください
| 日付 | 講演内容 |
| 2023/12/16 | ■AIベンチャー特集3 ・株式会社AI・Signコンサルティング 代表取締役社長 小嶋英二氏 「AIによる外観検査装置と業種別事例の紹介」 ・依田彩那 「AIに代替されない業務とは」 ・前田浩光 「リスキリングを楽しく継続！〜統計検定受験を題材にして〜」 ・大金修 「食品製造業における生成AI活用の効用と限界」 |
| 2023/11/18 | ■DXの最前線 ・油井清光 「DXのAPI」 ・笠置晶 「統計検定より役立つ？統計検定データサイエンス資格」 ・山本邦雄 「DXプラットフォームとは」 ・宮原崇 「演習：Python 1年生でスキルアップしよう！」 |
| 2023/10/21 | ■AIベンチャー特集2 ・J&C流通コンサルティング株式会社 社長 水挽義男氏 「Pythonのオンライン学習サービスLaibra紹介」 ・中嶋宣行 「演習：LaibraでPythonにトライしてみよう！」 ・佐々木太郎 「JDLA Generative AI Test報告／ChatGPTでプロンプト試してみた」 ・SOINN株式会社 代表取締役CEO 長谷川修氏 「省データ・省演算で高機能な エッジ AI群 のご紹介」 |
| 2023/07/15 | ■AIベンチャー特集1 ・株式会社エクサウィザーズ 執行役員 前川知也氏「GhatGPT活用の最新事情」 ・株式会社MATRIX 日本法人部マネージャー 島 良祐氏「メタバース・VR・AI～最新テクノロジーの活用動向」 ・株式会社リフレクト 代表取締役 三好 淳一氏「人事・経営層必見！Chat GPT AIコーチの革新」 |
| 2023/06/17 | ■製造業DX特集2 ・山本邦雄 「製造のメタバースプラットフォーム 」 ・小泉昌紀 「製造業におけるDX/AIの課題と活用事例 応用編」 |
| 2023/05/20 | ■今からでも遅くない！中小企業診断士のためのDX/AI活用セミナー ・栗原貞夫 「診断士のためのチャットGPT 活用のポイント」 ・小泉昌紀 「製造業におけるDX/AI の課題と活用事例 基礎編」 ・演習： 「製造業向けDX/AI演習」 |
| 2023/04/15 | ■製造業DX特集1 ・小泉昌紀 「2023 研究会の野望」 ・安樂國廣、足利国洋 「AIを活用したスマート工場の実現」 ・演習： 製造業DX演習1、生成AI入門編1、Python 1年生1 |
| 2023/03/18 | ■未来の人類特集 ・村松功一 脳と意識について ・演習： 脳の活用 |
| 2023/02/18 | ■2023年ビジョン ・笠置晶 CFO×AI ・小泉昌紀 2023年活動方針 ・演習： 2023年度の活動企画大会 |
| 2023/01/21 | ■教育DX特集 ・中野良一氏 DX化してゆく図書館 ・大金修 学習塾の先進的取組み ・堀野美奈子 新企画「AIビジネス」 ・演習： Python１年生 |
| 2022/12/17 | ■製造業DX特集 ・大槻一喜 製造業のDX・IT化 IT部門に異動した中堅社員の奮闘記 ・中嶋宣行 Smart glasses 開発物語（スタディサプリビジネス英会話） ・演習： 製造業DX特集 |
| 2022/11/19 | ■リスキリング特集 ・平鹿一久 内側から見たマイクロソフトのAIとDXへの取り組み ・松浦浩朗 メディアの現状とAI活用 ・宮原崇 AI初心者向け新企画「Python 1年生」について ・小泉昌紀 文系向け新企画「ソーシャルサイエンス」のすすめ ・演習： リスキリング演習 |
| 2022/10/15 | ■メタバース特集 ・小泉昌紀 B2Bメタバース概論 ・山本邦雄 製造のメタバース基盤 ・演習： メタバースの展望 |
| 2022/09/17 | ■キャリアチェインジ特集 ・依田彩那 私のキャリア再構築！転職活動体験記 ・新海浩 2022年の芸術と偽物 ・演習： 遠くを見つめて、キャリア探しの旅に出よう！ |
| 2022/07/16 | ■デジタル社会実装特集 ・野網都夫 デジタルと社会インフラの取り組み紹介 ・堀野美奈子 リーガルテックの現状 ・演習： リーガルテックの機会探索 |
| 2022/06/18 | ■イノベーション特集 ・池上文人 WEX(IBM Watson Explore)を使用した分析例 製造業/社内ITヘルプデスク～コールログ分析- ・演習： 私の好きな技術ブランド |
| 2022/05/21 | ■両利きの経営特集 ・吉村保範 イノベーション創出に向けた支援の取り組み ～関西発、社会実装を目指して！～ ・小泉昌紀 「両利きの経営」を支えるために、診断士ができること ・演習： 経営幹部向け、未来志向ワークショップの設計 |
| 2022/04/16 | ■美特集 ・小泉昌紀 2022年度ストラテジ ・瀬良智也 明日から使いたい数学７つ道具 前編 ・宇野泰造 近未来のメタヴァースｘ美の探求 ・演習： 美ビジネスの機会探索 |
| 2022/03/19 | ■ロボティクス特集 ・大島英一 DXで活用できるロボティクス事例 ・島村康人 チャットボットの最新動向 ・（株）Peaceful morning 代表取締役 藤澤専之介様 「WindowsPCさえ持っていればRPAが無料で使える！？最新のRPA、業務自動化事情を徹底解説」 ・演習： 業務改革を目指すRPA実機演習 |
| 2022/02/19 | ■脳DX特集 ・中井一 中小企業向けAIの実践 ・藤野武史 ヘルスケアDXの最新動向 ・村松功一 受動意識仮説について、 脳のパフォーマンスを高めるヒント ・演習： ニューロマーケティングの機会探索 |
| 2022/01/15 | ■スマートシティ特集 ・大槻一喜 ミライのエネルギーとDX ・真田佳明 ビッグデータ活用の最前線 ・城北支部 土屋俊博様 招待講演：Society 5.0 の実現に向けたスマートシティ・地域 DX の推進 ・演習： スマートシティに向けた中小企業の機会探索 |
| 2021/12/18 | ■ものづくりDX特集 ・依田彩那 パッケージシステム導入の罠 ～営業部ってシステム導入に対して抵抗感ある人多いよね～ ・大金修 飲料業界のデジタル最前線 ・笠置晶 ものづくりのDXを推進するファクトリーサイエンティストの講座体験記 ・演習： スマートファクトリー関連市場の機会探索 |
| 2021/11/20 | ■デジタルHR特集 ・藤田哲久 DX時代に身につけたい統計検定データサイエンス試験体験記 ・齊藤信 組織の力学を科学する〜HR分野へのアナロジー〜 ・小泉昌紀 パーパス実現につながるエンゲージメントスコア向上への取り組み（Digital HR Competition 2021 ファイナリスト作品） ・演習 DXを推進するための組織・人材の課題 |
| 2021/10/16 | ■事業再構築特集 ・野網郁夫 AIで活用できるローコード、ノーコードの最前線（見える化編） ・演習1： 補助金ビッグデータ解析で見えてきた狙い目の再構築分野 ・平鹿一久 医療からDXを考える ・演習2： デジタルヘルスで拡がる5年後の新分野展開 |
| 2021/09/18 | ■DXの展望特集 ・山本邦雄 DXストラクチャとAI〜公開前緊急講演 ・相良知昭様、伊藤由美子様 エンターテイメント業の課題 ・演習： エンターテイメント業へのDX/AI提案 |
| 2021/07/17 | ■診断士が押さえておきたいDX/AIのベースライン ・中嶋 宣行 DX/AI時代の知的財産 基本のキ ・演習1：「気を付けよう、そこがPOCの落とし穴」 ・宮本 義和 DX/AIを支える統計 基本のキ ・演習2：「AI研で伸ばす私のミライ」＋発表 |
| 2021/06/19 | ■画像AIの最新動向 ・新海 浩 AI from 2020 to 2021: GANからTransformerへ & AI related to arts, emotion ・株式会社アジラ 溝呂木 聰 行動認識AIの活用について ・ディスカッション 「行動認識AIの市場探索について」 |
| 2021/05/15 | ■体験参加者向け特集 ・藤田 哲久 エクセルでできるデータ分析と見える化 ・小泉 昌紀 AI 時代に中小企業診断士がつなぐ世界観 ・ディスカッション 「中小企業がAIに取り組むための課題は？」 |
| 2021/04/17 | ■2025年のAIを展望する特集 ・小泉 昌紀 これだけは知っておきたい「AI基本のキ」 ・坂下 大樹 AIプランナーが知っておくべきPythonの基本のキ ・野網 郁夫 MITオンラインスクールを受講して ～プラットフォームビジネス戦略～ ・ディスカッション 「2025年の社会とAI」 |
| 2021/03/20 | ■診断士が目指すべきAIプランナー特集 ・宇野 泰造 10年後のサービス業、G検定合格体験記 ・笠置 晶 「目指すべきAIプランナー像」 ・ディスカッション 「目指すべきAIプランナー像」 |
| 2021/02/20 | ■サプライチェーン特集 コロナで寸断されるサプライチェーンのリスク。2月例会では、世界のSCMエバンジェリストなど専門家を招聘！身近な演習を交え「AIでコロナ禍のリスクをチャンスに変えるには？」について考えます。 ・キナクシス・ジャパン 山川 敦士様 サプライチェーンマネジメントの基本と最新動向、課題を解決した事例について ・宮原 崇 AI搭載マーケティングインテリジェンスツールによるサプライチェーンの見える化 ・津田 秀樹 飲料会社のAI最新事例と今後の展望 ・ディスカッション 「不確実な時代に、サプライチェーンの課題にどう向き合うか？」 |
| 2021/01/16 | ■リテールAI特集 ・野地 洋行 コンビニの課題とAIによる解決の方向性 ・平鹿 一久 飲食業におけるデータとAI活用 ~価値創造のしくみとしてのマッチング~ ・フェイス株式会社 細谷 一樹様 人材調達を劇的に改善するAIマッチングソリューション ・ディスカッション リテール業の人材調達 |
| 2020/12/19 | ・外部講師 株式会社ミュージアムクルー 中野 良一様 動画認識はここまで進んでいる ・真田 佳明 コンピュータにかわいいを学習させたら何が起きたか ・ディスカッション 2030ファンタジー |
| 2020/11/21 | ・Wiki京都研究会 大萱 芳久様 Wiki京都研究会の活動内容ご紹介 ・堀野 美奈子 インテリジェント契約チェッカーのご紹介 ・笠置 晶 立教大学院人工知能研究科受験体験記 ・ディスカッション AIビジネス研究会への期待 |
| 2020/10/17 | ■オンライン公開講座 ・株式会社フロンティアワン 代表取締役 鍋野 敬一郎様 基調講演 アフターコロナの製造業AIトレンド ・小泉 昌紀 マーケティング x AIトレンド ・平鹿 一久 クラウドサービスでAIここまでできる ・山本 邦雄 概念からの開発ではなく実用化ベースのAR ・村松 功一 脳とAI |
| 2020/09/19 | ・株式会社PixSpace 代表取締役 阪本 剛様 AIを使った医用画像解析 ・山本 邦雄 画像処理の体系化 ・梶本 実利 ムーアの法則と情報化社会の進展 ～シンギュラリティーは2045年に起きるのか？～ |
| 2020/07/18 | ・株式会社 TRIART 野村様 九工大ベンチャー 株式会社TRIART社の取組み ・中嶋 宣行 EBSSの紹介 ・中井 一 富士通グループの最新AI取組みと事例 ・宮原 崇 計測メーカのＡＩ活用事例 |
| 2020/06/20 | ・株式会社ショップパートナー 代表取締役 澤井 賢二様 WITHコロナ時代に非接触で注文できる新技術 ・中山 良輔 システム導入におけるAIの活用 ・坂下 大樹 ディープラーニングG検定を受けてみて |
| 2020/05/16 | ・Lightblue Technology 加藤 愛佳様 本郷発ベンチャー Lightblue Technology ・平鹿 一久 Excelで理解するディープラーニング ・野網 都夫 MR/VRの未来 ・津田 秀樹 製造業、特に飲料製造業の事例 |
| 2020/04/18 | ・大阪大学 AIメディカル研究会 蒲生 由紀子様 教育ベンチャー Kiichao ・中嶋 宣行 AIにPMができないか？ ・鈴木 崇史 私のライスワークとAI～私の仕事を奪うAIができるか～ ・小泉 昌紀 AIビジネス研究会 2020年度キックオフ |
■問い合わせ先／AIビジネス研究会
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